赤甲脉动每日AI科技简报

来源： Reuters 路透社
链接： https://www.reuters.com/technology/chinas-deepseek-ai-chatbot-suffers-longest-outage-since-viral-rise-early-2025-2026-03-30/
摘要： 中国AI初创公司 DeepSeek 的聊天机器人本周一遭遇了自去年年初 R1 和 V3 模型爆红以来最长的一次服务中断。这次宕机引发了市场对其基础设施稳定性的关注，同时也反映出 DeepSeek 在全球范围内用户量的激增对其服务器造成的压力。

来源： OpenAI / NVIDIA Newsroom
链接： https://openai.com/index/openai-nvidia-systems-partnership/
摘要： OpenAI 和 NVIDIA 宣布达成战略伙伴关系，计划部署高达 10 吉瓦的 AI 数据中心，全部由 NVIDIA 系统提供动力支持。该项目第一阶段将于 2026 年启动。NVIDIA 表示将投资高达 1000 亿美元，这标志着 AI 基础设施建设进入新的规模阶段。

来源： WIRED
链接： https://www.wired.com/story/nvidia-investing-26-billion-open-source-models/
摘要： 据监管文件显示，NVIDIA 计划在未来五年内投入 260 亿美元用于构建开源（开放权重）人工智能模型。这一举措将使这家 AI 基础设施巨头能够快速与 OpenAI、Anthropic 以及 DeepSeek 展开竞争，标志着 NVIDIA 从纯硬件供应商向全栈 AI 公司转型的重要一步。

来源： MIT Technology Review
链接： https://www.technologyreview.com/2025/12/15/1129174/the-great-ai-hype-correction-of-2025/
摘要： 2025 年被认为是 AI 行业"炒作修正"之年。大型语言模型（LLM）虽然取得了显著进展，但已明显不是通向通用人工智能（AGI）的大门。行业开始重新调整对 AI 能力的期望，更加关注实际应用价值而非仅仅是技术可能性。

来源： Reuters 路透社
链接： https://www.reuters.com/world/china/deepseek-withholds-latest-ai-model-us-chipmakers-including-nvidia-sources-say-2026-02-25/
摘要： 据消息人士透露，DeepSeek 可能正在隐瞒其最新 AI 模型训练所使用的美国芯片技术细节，并计划公开声称使用华为芯片进行训练。自 2025 年 1 月爆红以来，DeepSeek 的模型在开源平台 Hugging Face 上的下载量已超过 7500 万次。

来源： Reuters 路透社
链接： https://www.reuters.com/business/media-telecom/mystery-ai-model-has-developers-buzzing-is-this-deepseeks-latest-blockbuster-2026-03-18/
摘要： 上周在开发者平台上匿名出现的一款强大 AI 模型本周三被证实来自中国智能手机和电动汽车巨头小米。该模型此前曾引发猜测是否为 DeepSeek 的最新版本，凸显了中国科技公司在 AI 大模型领域的激烈竞争态势。

来源： WIRED
链接： https://www.wired.com/story/stanford-study-global-artificial-intelligence-index/
摘要： 斯坦福研究所发布的 2025 年 AI 指数报告显示，AI 行业正呈现出日益激烈、全球化且不受限制的竞争态势，中国在多个关键指标上正快速追赶美国。报告指出，行业正朝着通用人工智能（AGI）的目标加速迈进。

来源： Reddit / 综合报道
链接： https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1pywn8f/the_ai_stack_is_fragmenting_google_openai_meta/
摘要： Amazon 与 OpenAI 达成价值 380 亿美元的合作协议，将获得数十万颗 NVIDIA GPU 的访问权限。这一合作标志着 AI 产业链的进一步整合，各大科技巨头正在争夺从芯片、模型到应用和人形机器人的全产业链控制权。

来源： Google Blog
链接： https://blog.google/technology/ai/google-ai-news-recap-2025/
摘要： Google 发布了 2025 年 60 项重大 AI 公告和更新的回顾。其中 4 月份发布的 Ironwood TPU（张量处理单元）是基础设施方面的重要突破，展现了 Google 在 AI 硬件领域的持续创新能力。

来源： WIRED
链接： https://www.wired.com/story/plaintext-ai-apps-foundation-models/
摘要： 专栏作家预测 2025 年将成为"AI 应用之年"，生成式 AI 将产生与智能手机同等重要的影响。文章指出，2025 年将出现一波应用创新浪潮，让即使是最怀疑的人也不得不承认生成式 AI 的革命性意义。

来源： CNBC
链接： https://www.cnbc.com/2025/09/30/whats-new-in-deepseeks-latest-model-deepseek-v3point2-exp.html
摘要： 中国 AI 初创公司 DeepSeek 发布了 DeepSeek-V3.2-Exp 实验版本模型，相比 V3.1-Terminus 版本增加了新的能力。该模型采用了混合专家（MoE）架构和稀疏注意力机制，在数学推理和代码能力方面表现突出。

来源： WIRED
链接： https://www.wired.com/story/exclusive-look-at-honor-ai-mwc-2025/
摘要： 荣耀（Honor）在 MWC 2025 大会上发布了 Honor UI Agent——一款基于 GUI 的移动 AI 智能体，能够通过理解屏幕图形用户界面来代表用户执行任务。这标志着智能手机 AI 交互方式的重要演进。

来源： 机器之心
链接： https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-04-27-4
摘要： 清华系 AI 公司智谱 AI 与生数科技宣布达成战略合作，双方将专注于大模型的联合创新。这一合作汇集了智谱在语言大模型和生数在多模态生成领域的技术优势，有望在国产大模型生态建设中发挥重要作用。

来源： 机器之心
链接： https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-03-03-17
摘要： DeepSeek 的推出正在改变移动端 AI 的格局。根据 Epoch AI 统计，2024 年发布的 AI 模型中，千亿规模以下的模型占比超过 75%，轻量化、高效率的模型正在成为主流趋势。DeepSeek 证明了无需顶级 GPU 也能开发强大的 AI 系统。

来源： 机器之心
链接： https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-01-08
摘要： 中国电信翼支付针对大模型推理加速的研究成果《Falcon: Faster and Parallel Inference of Large Language Models》被 AAAI 2025 接收。该研究提出的方法可实现高达 3.51 倍的加速比，同时将推理成本降至原来的 1/3。

来源： 量子位
链接： https://www.qbitai.com/2025/01/242557.html
摘要： 智源研究院发布了 2025 年十个人工智能技术及应用趋势预测，包括 AI for Science 驱动科学研究范式变革、具身大小脑和本体的协同进化等。该报告被誉为"AI 内行春晚"，每年吸引全球 30 多个国家和地区的 50 万从业者关注。

来源： 机器之心
链接： https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-03-20-10
摘要： 随着 DeepSeek 等新兴力量带来的大模型降本浪潮，2025 年有望成为大模型大规模商业化的拐点之年。IDC 预测央国企将加快大模型建设与落地。科大讯飞提出的"通专结合"方法论被认为是解决当前 AI 落地困局的关键。

来源： 量子位
链接： https://www.qbitai.com/2025/04/274981.html
摘要： 量子位智库基于对国内上千款 AI 产品的长期追踪研究，发布了《2025 年中国 AIGC 应用全景图谱报告》。报告指出，首轮 AIGC 产品格局已经落定，新一轮变革正在蓄势待发，呈现"全景图谱+四大角度趋势+C端赛道详解"的全景式竞争格局。

来源： 量子位
链接： https://www.qbitai.com/2025/12/360373.html
摘要： 在 MEET2026 大会上，中国工程院外籍院士张亚勤提出，基础大模型最终不会超过 10 个，而十年后机器人数量将超过人类。他认为新一轮人工智能是信息智能、物理智能和生物智能的融合，本质上是原子、分子和比特的融合。

来源： 雷峰网
链接： https://www.leiphone.com/category/yanxishe/HWP4OEEqOExyNzia.html
摘要： 2025 年终回顾指出，AI for Science（AI4S）正在从论文中的愿景转变为科学家日常工作的务实工具。在远离喧嚣的实验室里，AI 正在从一种"使能技术"演变为改变人类推进科研基本范式的重要力量。